Олег Назаревич «Інформаційне забезпечення статистичної обробки та аналізу часових рядів газоспоживання»

 

Перш за все – традиційно ФОТО з конференції.

Науково-технічна проблема автоматизації отриманих даних і їх статистичної обробки вимагає створення певного інформаційного забезпечення та підготовки накопичених даних газоспоживання в формі, зручній для подальшого статистичного аналізу. (Відео з виступу та слайди презентації на наступній сторінці)
В цій доповіді запропоновано програмну реалізацію та структуру бази даних для опрацювання двійкових файлів у форматі HostLib витратомірних комплексів Флоутек-ТМ. Складність в опрацюванні даних витратомірних газових лічильників полягає в незручній формі зберігання даних для подальшого їх статистичного аналізу. На сьогодні існуюче програмне забезпечення орієнтоване більше на інтегральну оцінку та аналіз добових та місячних обсягів газоспоживання. Немає можливості будувати гнучкі статистичні SQL-запити до бази даних із накопиченою інформацією, наприклад, погодинні дані. Було розроблено програмне забезпечення, що в автоматизованому режимі опрацьовує двійкові дані формату HostLib, отримані з різноманітних лічильників витратомірного комплексу Флоутек-ТМ і зберігає їх в базу даних MySQL в зручному для статистичного аналізу вигляді. Формат бази даних Hostlib передбачає збереження даних газоспоживання у файлах, які погруповані по місяцях, номерах ліній витратомірів та номерах автоматичних обчислювачів, з яких здійснюється зняття інформації. Кожна група відображає газоспоживання окремого об’єкту, в нашому випадку – це ціле місто, обласний центр, містить файли для з береження добових, годинних і хвилинних даних, а також файли, які містять інформацію про аварії і втручання в роботу датчиків. Кожен файл являє собою послідовність записів фіксованої довжини (двійковий формат даних), структура яких залежить від інформації, яку він містить.

На основі отриманих даних розроблена програма “HostLib конвертер 1.0” формує SQL для перенесення даних у СКБД MySQL.
Такий підхід дає можливість в подальшому працювати науковцеві зі статистичними вибірками, що формуються за допомогою SQL-запитів до бази даних, і здійснювати подальшу їх статистичну обробку. За умови використання відповідних математичних моделей і методів створюється можливість для прогнозування газоспоживання. Відповідно, результати такої статистичної обробки мають практичне застосування в оперативному та стратегічному плануванні газоспоживання цілого міста, області чи регіону.

 

 

[slideshare id=11078571&doc=final20121-0-120116062808-phpapp01]

А.с. №40120 про реєстрацію авторського права на твір “HostLib конвертер 1.0” [Текст] / О.Н. Назаревич, Н.В. Пйонтко, Г.В. Шимчук, О.В. Мацюк, Р.М. Лукавий.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.