Слава КПІ та Гусениці-SSA, або як наватажити 8 ядерний Xeon

Гусенця-SSA на восьмиядерному Xeon, 8Гб ОЗП

SVDS(a,k) Matlab 2009bmatlabpool open local 8
Правда, довго розкладає матрицю 8784х8784 – 140 хв. (це на матлабі на форточках).
На ноуті з ХР – просто пише, але не вистачає пам”яті.
🙂
Але це не межа, є швидше рішення – R!

Переваги:

безкоштовне ПЗ, кросплатформене, і якщо трохи попрацювати рашпілем та налаштувати MPI, то думаю, що час розкладу зменшиться в рази.

Поганяв при різних k=[50 – 4392], власних векторів рангованих в порядку значимості (перших найбільших).
На графіку залежність k, к-сть і часу Т, сек. розкладу (log-шкала).